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使用神经网络音景保护自然环境

更新时间:2020-09-14 03:34点击:

  来自伦敦帝国理工学院,悉尼大学和康奈尔大学的一组研究人员发现,可以使用机器学习算法从自然环境中的噪声中创建声景。该小组在《美国国家科学院院刊》上发表的论文中,描述了土地管理者如何利用这种音景来保护自然环境。

使用神经网络音景保护自然环境

  在世界许多地方,政府已将自然环境区划为保护某些生态系统的一种方式,例如国家森林和公园就是最好的例子。但是,这些区域通常会覆盖大片土地,因此难以管理。首要考虑的是选择无视保护法的实体,例如偷猎者和从事非法伐木的实体。在这项新的工作中,研究人员寻求找到一种方法以更少的劳动强度方法检测此类活动。

  研究人员开始工作时注意到大多数自然环境都有特定的声音。例如,在给定区域中居住着某些鸟类,或地面动物-每一种都发出独特的声音。然后有风吹过时树木发出的声音,或小溪中昆虫或水泛起的声音。他们还指出,给定区域中的声音会根据一天中的时间而变化。他们考虑了所有这些因素,并将其输入到运行机器学习算法的计算机中,从而使其能够了解给定区域通常听起来像什么。研究人员将其描述为教导机器识别给定区域的音景。然后,他们在同一区域设置麦克风,并将拾取的声音输入到同一台机器上-如果机器检测到的声音与某个区域的正常音景不符,例如电锯或枪声,它会发出警报。

  研究人员发现该系统在警报方面是准确的,并指出该系统可在多种环境中使用。他们进一步建议,可以将这种系统部署在全球各地,以协助土地管理者实时检测非法活动。


使用神经网络音景保护自然环境